Le pedí a mi agente 100 contactos de personas que toman decisiones en inmobiliarias de Chile. El objetivo era concreto: encontrar a quién ofrecerle una capacitación de inteligencia artificial para su equipo.
El resultado que me devolvió fue 103 contactos y 102 correos reportados como verificados, con un consumo total de US$0,19. Estaba usando el saldo gratuito de Treg. No fue una factura de 19 centavos por contacto ni una campaña de ventas: fue el consumo reportado de esa búsqueda.
Antes había hecho otra prueba, más simple: 50 clínicas dentales. Me trajo las 50, con 32 números de WhatsApp y 26 correos, por US$0,012. En ese caso todavía faltaba verificar los datos.
Ese fue el motivo por el que grabé el video. Nadie me pagó por mostrarlo. Lo encontré, lo probé y me pareció una herramienta útil para quienes quieren ofrecer servicios de IA a empresas específicas.
Qué es Treg y por qué lo comparo con Apollo
Treg conecta al agente con herramientas y proveedores de datos desde un solo lugar. En el video lo explico como un OpenRouter de herramientas: tú describes el trabajo y el agente puede recurrir a distintos servicios para resolverlo.
Entre esos proveedores están Apollo y Hunter. Por eso conviene entender bien el “reemplaza a Apollo” del título: para mi flujo puede sustituir la necesidad de entrar a varias plataformas y operarlas por separado. Apollo también puede ser uno de los proveedores que Treg consulta.
No hice una comparación de todas las funciones comerciales de Apollo. Lo que probé fue búsqueda y enriquecimiento de contactos desde el agente.
El repositorio público de Treg permite revisar el proyecto. Que el código sea abierto no significa que las consultas a proveedores sean gratuitas: el servicio tiene costos por uso.
Lo que pasó en las dos pruebas
Las dos búsquedas sirven para mirar cosas distintas. La primera es una lista de negocios de una categoría. La segunda apunta a personas con determinados roles y a una oferta comercial concreta.
| Prueba | Resultado mostrado o reportado | Consumo reportado | Límite |
|---|---|---|---|
| Clínicas dentales en Chile | 50 clínicas, 32 con WhatsApp y 26 con correo | US$0,012 | Faltaba verificar esos datos |
| Tomadores de decisión en inmobiliarias de Chile | 103 contactos, 102 correos reportados como verificados | US$0,19 | No se buscaron teléfonos |
Estos resultados pertenecen a las ejecuciones del video. No volví a verificar individualmente los 102 correos para este artículo. Tampoco demuestran que cualquier búsqueda entregue la misma cobertura o el mismo costo.
En la segunda prueba el agente encontró cargos como gerente general, socio y director ejecutivo. El siguiente trabajo sería revisar si esas personas y sus empresas tienen sentido para la capacitación que quiero ofrecer.
Buscar, enriquecer y verificar son trabajos diferentes
Una lista puede tener una empresa y su sitio web, pero todavía no la persona adecuada. Puede tener a esa persona, pero no su correo. Y puede tener un correo que aún no fue verificado.
Separar esas etapas ayuda a entender el costo:
- Buscar: encontrar negocios o personas que encajen con los criterios.
- Enriquecer: completar datos necesarios, como cargo, dominio o correo profesional.
- Verificar: comprobar el estado del dato antes de usarlo.
- Revisar relevancia: decidir si esa persona tiene relación con el problema que resuelve tu oferta.
La cuarta etapa requiere criterio comercial. Un correo verificado no demuestra interés en comprarte ni garantiza que llegue a la bandeja principal.
En el video también comento Jev como herramienta de clasificación. Mi explicación de cuánto podría influir en el costo era una hipótesis, no una medición que aislara su efecto.
Cómo probarlo desde tu agente
La instalación que muestro parte desde la página de Treg y su opción de configuración. Elijo el agente y sigo las instrucciones que entrega el proyecto.
Para repetir la idea hoy, usaría la página oficial de configuración y las instrucciones del repositorio, porque los comandos y las integraciones pueden cambiar. En la demostración uso Claude Code.
Después partiría con una búsqueda pequeña. Este es un prompt adaptado para practicar, no una transcripción literal del que dicté:
Usa Treg para encontrar 20 personas con capacidad de decisión en inmobiliarias de Chile a las que podría servir una capacitación de IA para su equipo. Entrega nombre, cargo, empresa, sitio y correo profesional si está disponible. Indica la fuente y el estado de verificación. No inventes campos que falten. Muéstrame el costo estimado antes de ejecutar y el consumo real al terminar. No envíes mensajes.
Lo útil de ese pedido es que define el destinatario y el motivo. Si tu servicio resuelve otra cosa, cambia la oferta y los criterios antes de aumentar la cantidad de contactos.
Cuánto cuesta y qué miraría antes de escalar
Treg presenta People Search como pago por uso desde un saldo, con 0% de recargo sobre las tarifas de los proveedores. Su página también distingue costos de búsqueda y verificación en los ejemplos publicados. Fuente: Treg People Search.
En el video aparece una comparación de 292 búsquedas y un ahorro frente a Clay. Es una comparación publicada por Treg, no un benchmark que hice yo. La página actual muestra otros ejemplos; por eso no uso ese porcentaje como promesa para tu caso.
Revisaría el costo de la operación elegida, qué pasa con los resultados vacíos y cuánto consume la verificación. El comportamiento depende de la herramienta y el proveedor. El costo del modelo o del agente que uses también puede ir por separado.
Mi referencia práctica sería el costo por contacto que realmente encaja y puedes utilizar, no solo el costo por fila entregada.
Qué haría con la lista para vender IA
En esta prueba pensé en ofrecer una capacitación. Antes de escribir, revisaría la empresa, el cargo y el motivo por el que esa capacitación podría servirle al equipo.
Después prepararía un mensaje breve y específico. Que los contactos sean baratos no vuelve útil mandarles a todos el mismo texto.
También comprobaría las reglas aplicables al tratamiento y uso de datos de contacto en los países involucrados. El video no desarrolla asesoría legal ni convierte una dirección encontrada en permiso para cualquier tipo de envío.
La búsqueda sirve para iniciar un proceso comercial. En esta demostración no muestro ventas cerradas con la lista ni resultados de una campaña de outreach.
Cuándo usaría prospección y cuándo anuncios
Si tengo una oferta específica para una persona específica dentro de una empresa, la prospección me hace sentido. El ejemplo de capacitación para inmobiliarias tiene ese nivel de foco.
Si vendo un producto de bajo precio que necesita mucho volumen, en el video explico por qué consideraría anuncios. Eso cambia la forma de llegar a la audiencia y la economía del proceso.
Puedes complementar esta parte con mi curso de Meta Ads con Claude. Y si quieres trabajar la implementación con nosotros, en Imperio Agéntico conectamos estos recursos con proyectos de agentes y automatización.
Video completo y capítulos
- 0:00 50 clínicas por 1,2 centavos
- 0:37 Cómo se conseguían clientes antes
- 1:15 Qué es Treg
- 2:58 Cómo lo probé
- 4:56 Prueba en vivo con inmobiliarias
- 6:35 Resultados: 103 tomadores de decisión
- 8:49 Cuándo usarlo (y cuándo correr anuncios)
Fuentes y alcance
Este artículo se basa en mi video y su transcripción, con las cifras contrastadas contra la descripción y capturas de la demostración. Los recursos de People Search y el repositorio de Treg se consultaron el 30 de octubre de 2026. Las pruebas no se volvieron a ejecutar para el artículo.
Por Benjamín Cordero, creador de @bencord y cofundador de Imperio Agéntico junto a Maximiliano Cordero.
Preguntas frecuentes
Treg reemplaza completamente a Apollo?
En mi prueba lo utilicé para buscar y enriquecer contactos desde el agente. Treg también puede consultar Apollo como proveedor. No comparé todas las funciones de ambas plataformas.
Cuánto costó encontrar los contactos del video?
La búsqueda de 50 clínicas consumió US$0,012 y todavía requería verificación. La prueba de inmobiliarias consumió US$0,19 y el agente reportó 103 contactos y 102 correos verificados. Son resultados de esas ejecuciones, no una tarifa universal.
El repositorio abierto significa que los datos son gratis?
No. El código abierto y los costos de proveedores son cosas distintas. Conviene revisar el precio de cada operación y el consumo real, incluyendo la verificación y el agente que utilices.