RUTA DE APRENDIZAJE
Codex es una de las herramientas que puedes explorar para construir con agentes. Esta biblioteca combina documentación de OpenAI con guías de Benjamín Cordero sobre contexto, herramientas y evaluación. Te ayuda a pasar de una idea a un encargo que puedas comprobar.
Empieza con una tarea pequeña: una página, un informe o una utilidad interna. Escribe quién la usará, qué debe resolver y cómo reconocerás un resultado correcto. La guía de vibe coding explica el papel del criterio al construir con IA.
Qué es vibe coding: guía práctica →Separa los archivos necesarios para el encargo y explica cuáles son referencias y cuáles se pueden editar. La documentación de OpenAI describe los proyectos, las conversaciones y el contexto compartido.
Consultar proyectos y conversaciones en OpenAI →Un agente necesita instrucciones, herramientas y una forma de comprobar lo que hizo. Antes de añadir integraciones, entiende el ciclo entre observar, actuar y revisar.
Qué es un agente IA: contexto, memoria y herramientas →El harness reúne contexto, memoria, herramientas y criterios de evaluación. Usa esta guía conceptual para decidir qué necesita tu proyecto; los comandos e interfaces dependen de la herramienta que utilices.
Harness engineering: cómo organizar agentes de IA →Evalúa si el resultado abre, cumple el encargo y resiste un caso difícil. Las comparativas del canal sirven para aprender a leer pruebas concretas y separar el modelo de las herramientas que lo acompañan.
GPT 5.6 Sol vs Fable 5: tres proyectos reales →Una página sencilla es un buen ejercicio si ya tienes el texto y los recursos. Define el contenido, las acciones del visitante y los tamaños de pantalla que necesitas. Pide una versión local que puedas abrir, revisa los enlaces y comprueba el formulario o botón principal antes de publicar. Si aparece un error, aporta el mensaje y el paso que lo produce.
Quiero crear una página para [audiencia] que permita [resultado]. Usa los archivos de [carpeta] como referencia. Antes de editar, identifica qué falta. Construye una primera versión que pueda abrir y revisar. Comprueba los enlaces, la navegación con teclado y el diseño en móvil. Al terminar, explica qué funciona, cómo lo verificaste y qué sigue pendiente.Utiliza el mismo encargo, los mismos archivos y criterios equivalentes. Anota el resultado final, los errores, las intervenciones que hiciste y el consumo disponible en cada herramienta. Un benchmark de un modelo no prueba por sí solo cómo funcionará tu proyecto. La biblioteca de Claude Code contiene demostraciones específicas de ese entorno.
PARA VOLVER A CONSULTAR
7 guías · Videos más recientes primero
Agentes IA · 3 de septiembre de 2026
Qué muestran las pruebas de Astra y cómo llevarlas a un proyecto: uso del computador, calidad por coste, condiciones de evaluación y comparación con Claude.
Leer la guíaClaude Code · 10 de julio de 2026
Fable destacó en la landing y el juego; Sol en el rebranding de una app de dictado. El registro de consumo añadió una diferencia que las tarifas no anticipaban.
Leer la guíaAgentes de IA · 2 de julio de 2026
El modelo es una pieza del sistema. Las 5 C ordenan cómo conoce tu trabajo, accede a herramientas, repite procedimientos y conserva límites claros.
Leer la guíaAgentes de IA · 25 de mayo de 2026
Un buen entorno ayuda al agente a encontrar contexto, continuar el trabajo y demostrar que terminó. Repositorio, coordinación y verificación aplicados.
Leer la guíaAgentes IA · 4 de abril de 2026
Un modelo puede responder; un sistema agéntico también usa herramientas y revisa sus acciones. Estas son las piezas que necesitas comprender.
Leer la guíaNegocios con IA · 17 de marzo de 2026
Antes de cancelar una suscripción, identifica la función que necesitas y el costo de mantenerla. Un marco práctico para construir con criterio.
Leer la guíaClaude Code · 26 de febrero de 2026
Construir conversando con un agente exige explicar el problema, aportar contexto y comprobar el resultado. Un ejemplo con Claude Code.
Leer la guíaPuedes empezar describiendo un resultado y aportando archivos de referencia. Necesitas poder revisar lo que recibes. Empieza con una tarea acotada y solicita una explicación de las decisiones y una comprobación del funcionamiento.
Cómo plantear un proyecto, aportar contexto, dirigir un agente y revisar sus entregables. La ruta reúne documentación de OpenAI y fundamentos de los videos del canal. Cada guía identifica el entorno de su demostración.
Prueba un encargo representativo de tu trabajo con criterios de revisión iguales. Compara el entregable, la facilidad para corregirlo y el consumo observado. Revisa los planes y funciones vigentes en la documentación de cada proveedor.
Los recursos originales de la comunidad se comparten en Imperio Agéntico en Skool ↗.
